A análise preditiva de dados é o futuro da IA

O método é eficaz para predizer resultados em diversas áreas como saúde e educação

Por Gabriela Küster Solyom

A inteligência artificial (IA) completa 53 anos em junho de 2019, a tecnologia foi criada na Faculdade de Dartmouth, Nova Hampshire nos Estados Unidos. Alguns dos aplicativos mais baixados hoje usam algoritmos baseados nessa ciência, são aqueles relacionados a redes sociais e serviços de carona.

A Análise Preditiva de Dados é um dos ramos mais promissores da IA, segundo Jean Paul Barddal, professor do Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGIa) da Pontifícia Universidade Católica (PUCPR) e Doutor em Análise Preditiva.

Barddal explica que essa seção abrange várias famílias de método. “Via de regra ela é uma subárea da computação vinculada à estatística, o objetivo é simular o comportamento humano”. Para o desenvolvimento funcionar, o computador precisa ter acesso a uma base de dados, assim ele cria uma resposta proagnóstica sustentada com as informações anteriores.

O modelo preditivo, de acordo com o professor é generalizador e tem inúmeras funcionalidades: “ele pode ser aplicado em qualquer lugar como análise do tempo; previsão de fenômenos naturais, por exemplo terremotos e na performance de veículos”. Ele também diz que uma grande aplicação está na área da saúde, como relacionar quadros de doenças, análises em imagens e exames.

A Hotmilk(Rua Iapó 1245 – Prado Velho), aceleradora de Startupsda PUCPR, foi idealizada em setembro de 2014 e conta hoje com uma empresa de IA. Barddal define o modelo de negócio como uma iniciativa que supre uma necessidade do mercado, podendo ser inovadora ou não.

A 4KST foi fundada em outubro de 2017 a partir de diversas teses do PPGIa. Riccardo Lanzuolo, CEO da empresa, declara que o modelo de serviço é conhecido como “Machine Learning as a Service” a tradução direta seria “Aprendizado de Máquina como um Serviço”. A companhia trabalha com a construção de modelos preditivos que geram uma análise.

Lanzuolo explica que existe uma grande demanda do mercado e poucos negócios que prestam esse serviço. Algumas empresas grandes têm sua própria área de Tecnologia da Informação e criam seus métodos de análise de banco de dados, a vantagem de usar a empresa especializada está na automaticidade do algoritmo. Diferente da maioria dos modelos, a técnica da 4KST não exige pausas, o modelo se reinventa com a chegada de novas informações.

A maior clientela do serviço hoje são os bancos, o modelo preditivo analisa a situação de crédito dos clientes com maior precisão, aumentando a qualidade e diminuindo o risco, segundo o CEO. Ele também afirma que as principais vantagens de estar dentro da aceleradora em uma universidade são: o acesso à mão de obra estudantil; o apoio e o networking.

A análise preditiva na área de saúde pode aumentar a precisão nos diagnósticos. Rafaela Vale, biomédica, informa que os exames laboratoriais passam por três fases. “A pré-analítica consiste na coleta do material; a segunda é chamada de analítica e representa a análise do material; a última é a pós analítica e constitui a entrega do resultado”.

A aplicação da tecnologia ajuda a detectar problemas com antecedência, a biomédica dá um exemplo sobre o uso dessa ciência: “É utilizada em fertilização artificial para pais que não conseguem ter filhos da forma convencional. Em que através de softwares é possível identificar se o embrião da mãe pode ser fecundado, e também se há chance de o bebê desenvolver alguma doença”. Ela também diz que a chegada da ciência na saúde só tem a agregar ao melhor tratamento do paciente.